Beaver S Serisi
- Form teçhizatları ile çalışır
- İşleme aralığı: 0,25" ile 56"
- Duvar Kalınlığı: Tek geçişte 25 mm'ye kadar
Bir boru sistemi prefabrik bileşenlerden oluşur; bu bileşenlere boru makaraları denir. Boru makaraları borular, flanşlar, bağlantı parçaları, dirsekler, tees, vb. içerir) Boru makaraları, uçlarında flanş bulunan uzun boruları bağlar, böylece eşleşen flanşlı başka bir boruya takılabilirler.
Rafineriler, enerji santralleri, petrol ve gaz üretim tesisleri ve petrokimya tesisleri, borular sıvı ve gaz taşımak için kullanıldığından yoğun boru tesisatı gerektirir. Bu nedenle boru makaraları bu endüstriler için uygundur.
Boru makaraları ham boru ve boru bağlantı parçaları kullanılarak üretilir. Ham borular, boru bağlantı parçaları ve diğer bileşenler için uygun olan önceden tanımlanmış boyutlarda kesilir. Genellikle imalat atölyesinde tasarıma ve gereksinimlere bağlı olarak bir dizi kesme, eğim verme, kaynak ve diğer işlemler takip edilerek üretilirler. Boru makarası imalatı sadece boru tesisatı için değil, aynı zamanda genel bir endüstriyel inşaat projesinde de kritik bir aşamadır. Montajın tam olarak yapılması gerekir; hataya yer yoktur.
Boru spoolunun çapı (“), boru hazırlıkları için ekipman seçiminin belirleyicisidir. Boru kesme ve pah kırma için Beaver serisi, manuel, otomatik ve CNC seçenekleriyle 0,5 ”ile 56” arasındaki dış çaptaki borular için tam bir ürün yelpazesine sahiptir. Makinelerimiz seri üretim için uygun, 7/24 imalat için güvenilir ve pürüzsüz ve hassas sonuçlar elde etmek için idealdir.
Günümüzde, boru spool üretim sürecindeki en yaygın verimlilik faktörü, çalışanın saat başına kaynakladığı spool çapıdır. İmalatta üretkenliği artırmak için, manuel SMAW veya GTAW'dan beş kat daha hızlı tam nüfuziyetli 1G çevresi kaynakları sağlayan tam otomatik bir MIG / MAG boru makarası kaynak makinesi olan Rotoweld 3.0'ı sunuyoruz.
Rotoweld 3.0, benzersiz patentli teknoloji, ilerleme hızı, tel besleme hızı, ark voltajı veya dokuma gibi kaynak parametrelerinde kolay ayarlama sağlayan benzersiz algoritması sayesinde üretkenliği% 400 artırır.